作者 毕良寰 欧科云链研究院首席研究员
“AI即将彻底改变你使用电脑的方式，并颠覆软件行业。” 在去年11月的一篇文章中，Bill Gates以这样的标题引起了广泛的关注。
这不禁让我回想起几年前，当区块链技术刚开始被广泛讨论时，人们也常常用"颠覆"一词来形容这项技术的潜力。回顾过去几年，区块链技术从最初的原生态创新ERC20、零知识证明、BRC20，逐渐发展到了与其他领域相融合的DeFi和DePIN等。
若二者结合，会不会产生1+1大于2的效果呢？
去年年初我们提出超级应用将会是大规模采用的关键。今年欧科云链研究院目光所及之处是AI与Web3的技术融合，在合规环境的支持下，有望改变现阶段Web3的用户行为习惯，加速大规模采用，共同构建可信数字社会。
在充满虚假消息的网络社会中，Web3一直被期望演变成一个新的价值平台生态系统一改Web2的信息平台。试想一下在这个平台上，信息的流动不再受到误导和篡改的威胁。经济活动在这个价值网络平台上变得更加公正和透明，链上数据使每一次交易都能够清晰地展现其背后的价值链，让价值流转不再黑盒。
然而，这一发展受到了去中心化、安全性和可扩展性之间的制约关系，形成了一个不可能三角。没有可扩展性，就很难搭建这个新的价值平台。不过，AI的引入有望助力打破这个不可能三角，推动Web3 建立可拓展可信数字社会。
从可拓展性上来看，当前的Web3生态系统包含了数百个区块链、二层网络和应用链，但由于区块链本身缺乏与外部系统的本地通信能力，导致形成了许多“信息孤岛”。跨链桥、原子交换、中继链和侧链等技术被提出作为解决方案。然而，这些解决方案并不能为广大用户所轻松使用。通过引入具有自主决策和执行能力的智能代理程序，即AI Agents，它们模拟并扮演人类角色，可以选择最适合用户需求的跨链解决方案，打破不同区块链之间的“信息孤岛”，为用户提供更优质的跨链体验。
从安全性上来看，AI可以帮助提高Web3系统的安全性。通过实时监测和分析，AI能够及时发现和应对潜在的安全威胁，从而有效地保护用户的资产和隐私。除了将AI作为效率工具例如在审计代码加速效率和写代码时用AI来增强安全性审查和提高效率外，由Berkeley RDI提出的区块链大型语言模型是一个受到学术界广泛关注的新方向，它旨在提供一个无限搜索空间，不受预定义规则或模式的限制，从而能够直接检测更广泛的异常情况。
要想搭建一个可信数字社会，光有具备可扩展性和安全性的Web3还不行，AI本身如果作坏呢？一项由安永发起的调查显示，在被调查的企业中，有90%仍处于人工智能成熟度的早期阶段，而仅有4%达到最先进的阶段。信任度低和对人工智能潜在风险的担忧成为加速人工智能采用的主要障碍之一。
信任度低主要来源于2个方面，一个是训练AI的信息是错误的，二个是训练AI的信息由于是中心化的，可被操控的，然而Web3技术对于提高AI的信任度也是有极大益处的：
Web3技术借助区块链的公证功能可以帮助我们对抗AI的错误信息。例如内容开发人员可通过对文章或视频进行散列（注1）操作，这类似于创建数字指纹，可确保每一份内容都独一无二。随后，数字指纹记录在区块链上并使用公钥签名，确保内容真实完整。
AI与Web3的融合有望为改善隐私和数据所有权提供新途径，通过区块链技术提供去中心化的数据存储和管理，使用户拥有数据的控制权和可见性，为大规模云开发提供替代方案，降低中心化云服务提供商的垄断程度，未来可见部分中心化云服务提供商可能选择与Web3生态系统合作，以整合新的技术和服务。
一旦根本性的技术限制在Web3与AI的技术融合之下得以改善，建立可信数字社会就会获得基础。具备可扩展性的Web3将赋予个体更大权力。围绕个体经济，Web3与AI的应用层将呈现出无限的潜力。在这个新的生态系统，个体可以直接参与经济活动，拥有更多掌控自身数据和资产的权利。每个人可通过AI辅助的智能合约、数字身份等技术参与创新的商业模式，实现更公正、透明的经济体系。这个新生的经济模式将推动创意和个性化的发展，并为社会带来更多机会和公正。
Web3的用户体验和AI的用户体验是截然不同的。GenAI构建的大型语言模型爆火在公众眼前，例如ChatGPT，在短短5天内吸引了第一个百万用户。然而，对于Web3而言，尽管市场上有一系列专业和领先的产品和平台，但采用者仍然相对较少。尽管2023年的合规推动增加了机构的认可，却尚未像ChatGPT那样在用户端快速爆火。
而用户体验就是Web3和AI在用户端采用率有差别的主要原因之一。相比于“用户只需要输入对话就能使用”的操作，理解Web3钱包、熟悉与银行卡号不同的地址、密钥等，使得Web3在交互、速度和易用性方面仍然面临挑战。然而，AI的出现可以有效改善这个用户体验，与Web3取长补短，甚至成为Web3的主要用户之一。
通过在应用层引入AI Agent，可以将繁琐的流程交给AI Agent设计在后台，并以用户熟悉的方式在前台进行展示与交互。例如在一些与传统金融或者Web2上时效性不同的环节上进行简化：使用数字签名进行加密证明，通过创建者已知的私钥生成签名，使用公开的公钥进行验证。
通过引入AI Agents，降低了Web3的门槛，使得Web3再度回归“以人为本”，让Web2的应用体验延续，甚至是通过AI的加入，就像Bill Gates所说的一样，颠覆软件行业，改变人类的使用习惯和生活方式。
未来，用户在使用DApp时，或许只需一个准确的问题或者指令。
除了增加DApp的易用性降低普通用户的使用门槛外，GenAI技术是Web3在用户端大规模被采用的另外一种助力。从最初的文生图Midjourney到如今的生成视频Runaway和PIKA等，GenAI为用户提供了一种快速且低成本实现想象力的方式。在先前的Metaverse和GameFi等领域，产品开发时遇到最大的难题并非代码，而是涉及美术、游戏设计和人物设定等方面。
GenAI技术与Web3技术的融合将会大大为Metaverse提速。Web3为尤其是游戏里的人物关系提供不同的奖励，让游戏和外界打通，提高了运转效率，自成经济体系。AI则为Metaverse提供了虚拟创作和内容生成的快速性和多样性，除了图像、视频和音频外，用户使用GenAI还能创建智能NPC和虚拟角色，使Metaverse的互动性和沉浸感更加逼真。针对游戏（GameFi），游戏内容的生成和设计都可以借助Gen AI技术，使开发者能够更快速地创建游戏道具、场景和角色，提供个性化的游戏体验。这些应用使Metaverse和GameFi等领域更具创意和吸引力。
而这些都可以使一个人是一个团队，两个技术的融合可以解放人类对于「如何做」方面的精力，从而释放人类创造力。未来，Web3与AI的深度融合将催生更智能、创新的数字社会。个体将成为创作者、艺术家，加之Web3赋予个体更多权力，个体无需庞大团队，创意得以自由迸发，这将开启全球创意的黄金时代。每个人都能塑造自己的Metaverse。这个未来不仅关乎技术，更是人类重新定义创造、分享和连接的里程碑。
我们期待的未来，信任问题将逐步解决，用户体验将更为友好，个体将被赋予更多权力和效率工具。试想一下这样的数字世界，将会重新定义我们的生活方式。2024年，AI与Web3的融合，必将成为可信数字时代的双引擎，释放每个人的无限潜能。
注1：散列（Hashing）是一种将任意长度的数据转换为固定长度字符串的算法。散列函数将输入数据映射到一个固定长度的哈希值，该哈希值通常是唯一的，不同的输入会产生不同的哈希值。这种转换过程是单向的，即无法从哈希值还原出原始输入数据。
