从本月起，我会和大家聊聊我在这一个月对于加密行业的观察、技术的研究以及 ChainFeeds 产品本身的更新，希望能对大家有所帮助。
最近和一些朋友在线下交流了看法。表面上，Web3 行业似乎进入了一个倦怠期。尽管不断有新的技术和概念涌现，但在没有市场行情的驱动下，这些都显得索然无味。简单总结就是：没有市场行情的技术发展，似乎变得不那么有吸引力。
当我们讨论这个行业的技术进步和有趣的新项目时，似乎都带有一个不言而喻的前提条件。
回想一下，我们每天接触的信息中，有多少涉及交易、市场、Alpha、空投等相关内容？这才是 Web3 行业的真实面貌。
在我接触的用户中，这两种类型的信息（市场 VS 技术）似乎是彼此的干扰和噪音。然而，它们实际上并不矛盾，也有很多用户会交叉关注，所以并不需要做得过于「干湿分离」。
尽管如此，我还是挺想在ChainFeeds.xyz和ChainBuzz.xyz上增加一个功能，可能会叫「Zen」或者「Pure」模式。启用此功能后，某一类型的信息将被隐藏。
你会需要这样的功能吗？
Friend.Tech
八月最热的话题毫无疑问是 Friend.Tech，作为一个社交类的现象级产品，它再一次试图挑战 Social Token、影响力金融化等概念，而与它的前辈们最大的不同就是 Paradigm 亲自下场，这也是获得如此多关注的重要原因之一。
这个话题已经被聊得非常透彻了，比如各方观点、产品优势、未来规划等。可以参考这几篇关于 Friend.Tech 的介绍、观点。
Friend.Tech 圆桌总结（By@Alvin0617@_0xSea_@nake13@mrblocktw@0xAmberBella）
影响力资产化，friend.tech 可持续吗？Paradigm 投资种子轮，博空投预期是否会被「反撸」？
friend.tech 推动 L2 采用
展望 friend.tech 的未来
我感觉这是一个让 Paradigm 非常上心的产品，从之前产品推出的节奏也能看出，以及配套的第三方工具、产品迭代的速度、运营和市场策略的配合。虽然活跃度已经下降很多，但以它对市场的影响应该还会持续一段时间。
SBC 23 / 斯坦福区块链周
斯坦福区块链周也是八月最重要且硬核的线下活动，后续应该还会有关于活动的回放视频。由于我没有参加，所以我邀请了两位好友Eva和Reffo给我提供了一些他们在活动中的观察和见闻，也欢迎关注他们 X 账号获取更多关于本次活动的后续总结。
你认为 SBC 的参与者是怎样的组成？
Eva: 开发者、教授（Researcher（基金或者 EF））、VC、项目方
Reffo: Infra 开发者（项目方）和 VC 占大头，教授和学生少一些，但我自己接触的不多，所以有可能有偏差。
这次你感觉大家在聊什么话题和关键词比较多？
Eva: 感觉大家聊可编程隐私、DA（Data Availability、Data Publishing、Data Storage）、PEPC/PBS 、Crypto x AI 比较多（也可能和我自己的信息茧房有关)。
Reffo: 隐私和 EIP-4844 提的比较多，ZK 明显冷下来了。MEV 也挺多的，主要是 Flashbots。
你会推荐哪几个演讲？
Eva:
1. Cooperative AI with Decentralized Trust
2. A Pragmatic Path to an N-Rollup Future
3. Designing a DV Protocol for Decentralized PoS Consensus
4. SGXonerated: Finding (and Partially Fixing) Privacy Flaws in TEE-based Smart Contract Platforms Without Breaking the TEE
Reffo: 我挺推荐 nocturne 讲隐私的《Usable Privacy From Stealth Addresses and Shielded Pools》，我觉得目前被低估了。
你自己更关注哪些话题和问题？
Eva: 我自己比较关注 DA Landscape 以及相应的 Data Storage 和 Retrieval 问题、SGX x reth 的可能性。
Reffo: 我自己更关注隐私和链上数据 Query。
活动日程：
https://bass.sites.stanford.edu
https://cbr.stanford.edu/sbc23/
山海坞：神兽的体验
去年在大理参加的瓦猫之夏，虽然最后因为种种原因未能按照计划举行，但因此分散出来的各处活动也算是大家的共同回忆了。或者也可以把它当作是一次数字游民的轻度体验。和瓦猫不同的是，山海坞的选址不像大理古城一样如此丰富，参与者并没有很多的游玩项目，也因为处于淡季，大家参与更多的是爬山、桌游等。
我在第一周做了次分享（所以获得了神兽称号），演讲主题是《以用户为中心的应用和跨应用可组合性》，听起来有点复杂，但本质上是在在畅想未来应用的数据应该如何更好的被用户所有，并且可以随着应用和工具的迁移方便带走。
这也是为什么我一直挺看好 Ceramic Network 他们在做的数据网络。可惜的是，我觉得我没能很好的传播这些理念，这里面有大量的教育和科普成本，不过如果你还想了解的话，演讲的 PDF 可以在这里查看或下载。
而对于其他的演讲，我印象最深刻的就是Jiang分享他是怎么进入这个行业的故事，相当精彩。他的视角更多是对技术的观察和兴趣，并没有参杂很多商业化的部份，也是 dWeb 社区迷人的地方，但这也是为什么 Crypto 能比 dWeb 发展更快的原因：金融化。很人多可能已经忘了行业的初衷是什么。
除此之外，认识更多的朋友是这次最开心的事情了（排在之后的就是掼蛋和宝可梦）。最后，强烈推荐大家可以多多关注这些宝藏少年（青年）：方庭、Jiang、Estella、Eva、Hanyang、Luca(还有好多列不下了)
Delegatable：新用户体验的可能性
在山海坞期间，Jiang 又一次找我聊 MetaMask 团队在去年开发的一个公共物品：Delegatable。他认为这个概念和 Intent 结合起来可能会丰富社交应用的场景，而不仅限于 DeFi。
我仔细翻了一下微信的所有聊天记录，发现只有我和他之前聊过 Delegatable，其他几乎没有人提起过。
然后我也仔细看了下 MetaMask 联合创始人 Dan Finlay 在今年 ETHDenver 上的演讲《Better Dapps with Delegatable》。虽然当时我没完全看懂技术细节，但大受震撼。里面提出的几种用户场景能通过 Delegatable 进一步降低用户使用应用的门槛。
所以我就在 X 上总结了下一代链上用户体验的三个基石：Layer2、EIP-4337（账户抽象/合约钱包）、Delegatable（和 Intent）。
在我发布后，没想到Account Labs的Lixin和我说他们也在做一个新东西，就正好是和这三个东西相关。期待他们的下一个产品吧。
而根据 Dan 的说法，Delegatable 可以实现「反事实」账户的体验。
举个例子，用户 A 可以把一些操作智能合约的权限，或资产在链外通过签名的方式授权给 B。B 可以不用急着兑现这个资产，而当 B 想要兑现时，才需要上链，甚至他的钱包也可以在兑现时创建。
除此之外，这些授权的逻辑可以在链外不断扩展：B 可以把获得的授权继续传递给 C，以此类推。
而关于 Delegatable 的具体用法，以及如何和 Intent 相关，我们还在尝试从技术上做一些实验，等有进展了再来同步。
ChainBuzz 更新：GPT-4 + X 聚合
作为我们另一个产品，ChainBuzz.xyz一直是我们的试验场。最近我们为它加入了很多有意思的 AI 集成，甚至把语言模型从原本的 GPT-3.5 完全切换为 GPT-4。虽然成本提升很多，但总结和翻译能力也同步提升。
最值得关注的就是 X（Twitter）的榜单功能，以及相应的榜单解读。你可以把它想象成微博的热搜榜，排名靠前的一定是整个行业的专家们（已覆盖了几千个）每天最关注的话题。但是这个榜单中的网站或 X 的推文到底在写什么，为什么会上榜，我们让 GPT-4 进行解读。
另外我们还给专家进行了分组，从不同的群体关注不同的榜单，目前覆盖了 MEV 和 VC 群体，但是观察下来筛选效果还有很大提升空间。
另外，ChainFeeds 的新版本也已经悄悄上线，目前还在打磨其他细节，所以并没有切换为主版本。如果你对新版本页面感兴趣，欢迎使用并提供反馈。
最佳研究工具：Perplexity Pro with Copilot of GPT-4
在大量使用 Perplexity 作为研究工具后，我认为这个工具是目前的最佳选择。
最近也给很多人推荐了这款工具，它真的能解决一些研究时的痛点和问题。你可以把它想象成是一个类似 New Bing 的产品，但是在各个方面都加强了很多，以及做了很多的优化。
从技术上来说，它至少结合了 AI Agent、语言模型（GPT-4 与 Claude 2）与搜索引擎（Google 和学术搜索等），把研究特定话题的工作大大简化了。
但使用这个工具的前提是，你想调研的东西是可以在互联网上找到的。它也有很多的缺陷待改进，不过我在使用的过程中也总结出了一些技巧：
1. 氪金版选择 GPT-4 模型并且打开 Copilot 模式是效果最好的；
2. 如果是不氪金版本，也尽量打开 Copilot 模式，虽然有次数限制；
3. 对于学术类问题或者不是中文世界独有的问题，建议用英文提问，换语言的差异很大；
4. 如果你担心英文提问不是很准确，可以用 ChatGPT 帮你做中间人，问题的中译英和答案的英译中都可以实现；
5. 对于 Web3 的内容，其实还是能提供很不错结果的；
6. 如果你明确知道研究的内容主要是来自于论文的，可以打开 Academic 功能，这样会更精确。
我挑了一些我提的问题和它对应的答案，这应该可以帮助你理解它的实际能力。
Intent-centric 到底是什么意思
关于 TEE 和 SGX 的最新研究
关于福岛的研究
Friend.Tech 是谁开发的？曲线公式？
9 月，线下见！
9 月除了有新加坡的 Token 2049 之外，还有中国每年最重要的 Web3 线下活动：上海区块链周。
我们到时候也有线下活动，稍后会公开具体的信息。有联合主办或是参与意向的小伙伴也可以直接联系我们，线下见！
