从 2022 年底 ChatGPT 上线以来，各个行业开始出现基于 GPT 能力的 AI 助理，它们专精应用在各个垂直领域，但都做着同样的工作：基于特定行业知识库的问答聊天机器人。

Web3 世界的环境天然适合这样的问答机器人，它概念多且复杂，应用和玩法野蛮生长，任何想跨进这个领域的人都会被庞大的信息体量强烈冲击。但行业本身信息源极多，更何况大多极有影响力的事件源发于像推特这样的社交平台，内容极度分散且非标。想要在 Web3 领域做好一个 AI 助理，还存在很多技术难题。最近上线的产品 Clab，正在尝试找到成为一款 Web3 领域专业 AI 助理的更多解法。

Clab 能做什么？

做好问答助理：背后是分钟级别更新的海量知识库

作为一款垂直 Web3 领域的 AI 助理产品，Clab 的知识库除去常规的行业基础概念、热门项目情况之外，涵盖了大量的 Twitter 大 V 内容、行业媒体文章、深度行研报告、KOL 博客长文等内容。据 Clab 官方透露，目前知识库的更新频率在分钟级别，能通过几乎实时更新的输入，更大限度地解答用户的热点问题，有效减少用户信息收集、理解、整合的工作量及工作难度。

连续追问回答：GPT4 模型技术支撑，更强逻辑能力

在 AI 能力方面，Clab 选择了 GPT4 Model 作为技术支撑，交叉验证多个信源，结合产品内部的机器学习技术，在回答准确性，逻辑能力、丰富程度上，相比传统 AI 助理会有更好的体验。

Crypto 推特热搜：海量非标数据处理分析能力

此外，Clab 产品的 Hot now on Twitter（加密货币领域的推特热搜）功能更专注解决用户新鲜事的发现和获取问题。Clab 从海量杂乱信息中，逐层过滤分析，提炼出当前的突发热点，整合计算出每个事件的热度水平。目前该热搜榜单以小时为单位滚动更新，用户可以通过榜单观察新事件的上升、下降趋势，发现当下有潜力的热度事件。

产品试用

基于前面介绍的产品能力，我们针对已经上线 20 多天、最初异常火爆的产品 friend.tech，我们问了它最近的市场反响：

可以看到 Clab 引用了 14 篇内容来源，给出了明确的回答：

「从文章来看，目前市场对 friend.tech 的反应是否定的。该平台的每日交易量、活动量和交易量均大幅下降。批评者宣布 friend.tech「死亡」，并对其可持续性和定价模式表示担忧。使用量和收入的下降表明人们对该平台失去了信心。然而，值得注意的是，friend.tech 在推出后的短时间内就获得了可观的交易量。影响者和来自 Paradigm 的种子资金最初为其受欢迎做出了贡献。总体而言，目前市场对 friend.tech 的反应不佳，对其寿命和价值存疑。」

我们根据 Clab 的问题建议，对这个话题进行了继续追问：「批评者对 friend.tech 的可持续发展提出了哪些担忧？」

可以看到 Clab 对担忧的具体原因进行了条理清晰的信息整合：缺乏隐私政策、社交媒体和加密货币的可怕结合、活动和每日交易量显着下降，等等。

Clab 的技术优势

Clab 的最大优势在于其实时更新的知识库和 Twitter 热搜动态更新功能。

目前市场上基于 GPT4 模型的 AI 助理已经并不新鲜，普遍都能对一些基础概念进行解释或总结，但回答问题的时效性一直很难跟上行业变化。对于市场中出现的新产品，社交媒体上迅速传播的新项目，AI 助理的解释能力相当有限。如果想要面向 Web3 用户做一款真正能提供价值信息的 AI 助理，Clab 在数据库上就需要下更多功夫。目前 Clab 的数据库信息的更新在分钟级别，Twitter 的热搜榜也以小时为单位滚动更新。这保证了 Clab 的助理在信息储备上的即时性，对于用户对新事件的了解需求，都能基于新鲜的数据储备给出全面、准确的回答。

未来，他们将继续优化 AI 助理的回答内容和丰富程度，使其能够更好地帮助用户了解市场舆情，以及针对不同用户的兴趣方向，提供精准的舆情推送功能。Clab 透露，目前产品的积分及空投计划也已经在部署中。

在面对过多信息源的当下，Clab 希望能不仅做一个能回答行业问题的助手，还希望能帮助用户时刻保持冲浪前线，也有足够强大的知识库支持。不仅要在功能上成为用户更垂直、更专业的的搜索引擎，更想帮用户发现热点、抓住机会、辅助决策。