用多因子模型构建强大的加密资产投资组合:因子正交化篇

通过因子正交化,重新调整原始因子的方向,使他们相互正交([fᵢ→,fⱼ→]=0,即两个向量相互垂直),本质是对原始因子在坐标轴上的旋转。这种旋转不改变因子之间的线性关系也不改变原本蕴含的信息,并且新因子之间的相关性为零(内积为零等价于相关性为零),因子对于收益的解释度保持不变。一、因子正交化的数学推导从多因子截面回归角度,建立因子正交化体系。每个截面上可以获...

国际货币基金组织提出国家级加密货币风险评估矩阵

10月2日消息,9 月 29 日,国际货币基金组织发布了一份题为《评估加密资产带来的宏观金融风险》的工作文件。 在论文中,作者 Burcu Hacibedel 和 Hector Perez-Saiz 为各国提出了一个加密货币风险评估矩阵(C-RAM),以发现该行业潜在风险的指标和触发因素。该矩阵还旨在总结监管机构对其可能识别的风险的潜在反应。该矩阵包括一个...

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